あなたの性格がAIに対する態度をどう形づくるか

近年、誰もが人工知能（AI）について意見を持っています。 

多くの世界の指導者や企業のCEOはAI技術を称賛し、できるだけ多くの人々に利用してもらいたいと考えています。世界経済フォーラムの2024年年次総会で、欧州委員会委員長のウルズラ・フォン・デア・ライエンは、こうした考えを要約しました。AIを「非常に重要な機会」と称し、「前例のないスピードで生産性を高められる」と強調したのです。 

一方で、多くの人々がAIに警鐘を鳴らし、悪意ある利用、雇用の喪失、倫理などについて警告しています。ケンブリッジ大学実存的リスク研究センターのエグゼクティブディレクターであるショーン・オ・ヒーガルタイ博士は、警告しました。「AIの誤用によって、日常的な危険に満ちた世界になりかねない」と。 

人工知能を利用すべきか、またどのように利用すべきかについて意見が分かれているのは、専門家だけではありません。一般の人々の間にも、さまざまな感情や意見があります。 

この幅広い見解をより深く理解するため、Truityは5万6,000件を超えるアンケート回答を収集し、個人的なAI利用について複数の人々に話を聞きました。この調査から、驚くべき発見が得られました。性格特性は、人がAIに対して抱く感情を強く予測し、そのあり方はしばしば予想外のものです。

Opennessのパラドックス：創造的な人ほど最も懐疑的なのはなぜか

この調査で得られた意外な発見の一つは、「Opennessのパラドックス」です。創造性と好奇心が高いほど、AIを疑わしく思う傾向が強くなります。

Opennessは、ビッグファイブの性格特性の一つで、想像力が豊かで、好奇心が強く、芸術的かつ冒険心のある人を表します。このグループはAIを最も早く、最も熱心に取り入れる人々だと思うかもしれませんが、アンケートデータはその逆であることを示しています。 

実際、AIに対する懐疑心は、Opennessのスコアが最も高い人々で最も顕著です。 

「Opennessが高い人は、根底にある仕組み、曖昧さ、そして二次的な影響を探る傾向があります」と、Truityの主任研究者であるキャメロン・バーグは述べています。「この認知スタイルは、『新しいからワクワクする』という感覚ではなく、批判的な好奇心を生み出します。そのため、AIを創造的なツールとしてただ採用するのではなく、真正性、著作性、認識論的安定性といったものにとって、それが何を意味するのかを問い直すのです。」

「Opennessが高い人は、根底にある仕組み、曖昧さ、そして二次的な影響を探る傾向があります。 この認知スタイルは、『新しいからワクワクする』という感覚ではなく、批判的な好奇心を生み出します。そのため、AIを創造的なツールとしてただ採用するのではなく、真正性、著作性、認識論的安定性といったものにとって、それが何を意味するのかを問い直すのです。」

言い換えれば、Opennessとは盲目的な楽観主義ではなく探求することを意味し、その違いはアンケートデータにも明確に表れています。 

もう一つ考えられる要因があります。Opennessが高い人は、芸術、フリーランス、起業といった非伝統的または創造的なキャリアを選ぶことが多いのです。彼らのキャリアでAIの迅速な導入が求められていなければ、立ち止まり、探求し、AIが自分の仕事を向上させるのか、それとも妨げるのかを自ら判断する自由がより多く与えられます。

これは、ライター兼デザイナーのChristian R.のようなクリエイティブ職の人々による直接の証言とも一致しています。彼はAIとの慎重で一進一退の関係について、次のように語っています。「最初は懐疑的でしたが、その後本格的に使い始めました。しばらくして距離を置き、今はその限界と最適な活用法を見極めながら、行ったり来たりを繰り返しています。」 

Opennessが高い人の多くにとって、根本的な恐れには、創造的な価値や著作性が脅かされること、芸術的な独創性が失われること、そして個人の好みや人間を中心とした独自の視点が、AIによって生み出される画一性に取って代わられることが含まれます。 

「自分たちが書いたわけでもないものを送ることに、何の意味があるのでしょう……あるいは、4人の子どもがいる事務担当者を解雇して、私が少しだけ多く稼ぐことに？」と、コミュニケーション代理店の経営者であるSabine Z.は、BBCのインタビューで語りました。 

Sabineの懸念は単なる感情論ではありません。データによって裏づけられています。Harvard Business Reviewに掲載された研究では、AIの導入によって個人の生産性は向上する一方で、創造的思考が損なわれ、その結果、仕事に対する内発的な意欲が低下する可能性があることが示されました。 

HBRの記事は、次のように警告しています。「従業員が創造性や認知的な挑戦を要する業務で一貫してAIに頼ると、エンゲージメント、成長、満足感をもたらす仕事の本質そのものを失うリスクがあります。」

慎重ではあるものの、Christian R.は、AI時代にクリエイティブ職の人々がさらに意義深い仕事を見つけられる可能性を見ています。 

「クリエイティブ職の人々が恐れるのは、顧客が粗悪なもののために私たちを完全に飛ばしてしまうことです。それに対して私は、『それでいい、構わない』と言います」と彼は語りました。「顧客が安くて雑なものを選びたいなら、そうすればいいのです。自分たちのブランドの一部として、評価し、大切にし、創り上げたいと望む顧客は、これからも必ずいます。」 

ビッグファイブの各特性がAIに対する態度をどう予測するか 

人工知能に対して人がどのように感じるかを予測する性格特性は、Opennessだけではありません。データによると、ビッグファイブの他の特性であるConscientiousness、Neuroticism、Extraversion、Agreeablenessも影響しています。 

1. Conscientiousness：生産性を最大限に活用する人々

調査に参加したすべての人の中で、Conscientiousness（整理整頓が得意で、規律があり、目標志向の人）が高い人は、AIに対して肯定的な意見を持ち、最も頻繁に利用する傾向があります。このグループは、究極のAI「ヘビーユーザー」と言えるでしょう。 

Bergによると、Conscientiousnessが高い人はAIを究極の効率向上ツールと捉えており、それは彼らの構造化や熟達を好む傾向とも一致しています。 

「AIは業務を効率化し、個人のコントロール感を高めます」と彼は説明しました。「そのため、[Conscientiousnessが非常に高い人]にとって、AIは彼らの動機づけの仕組みと合致しているのです。」 

Conscientiousnessが高い人は、AIを生産性向上のツールとして活用することが多く、脅威というより役立つアシスタントとして捉えています。つまり、AIは彼らの仕事をより良く、より迅速にこなす助けとなり、目標志向で意欲的な性質を後押しします。 

2. Neuroticism：慎重な心配性の人々

Neuroticismが高い人（ストレスや不確実性、あるいは認識された脅威により敏感な人）にとって、AIは期待よりも懸念を引き起こします。調査データによると、この特性が高いほど、AIに対する恐怖心、否定的な見方、懐疑的な姿勢が強くなることが示されています。特に雇用の安定性、正確性、変化のスピードに関してその傾向が見られます。 

こうした人々は、必ずしもテクノロジーに反対しているわけではありません。単に、何がうまくいかなくなる可能性があるかに非常に敏感なのです。彼らのAIへの反応は、話題性や好奇心よりも、予測可能性、コントロール、安心感を求める気持ちに強く左右されます。

「Neuroticismは、悲観主義そのものを意味するのではなく、警戒心に関わるものです」とバーグ氏は述べています。「データだけからも、Neuroticismが高い人は、コントロールを失うこと、物事がうまくいかなくなること、そしてAIがもたらす予測不能または取り返しのつかない結果を最も懸念していると推測できます。」 

Truityの調査は、NeuroticismとAI導入の関連性を検討した最初のものではありません。2024年の論文はAcademy of Managementで発表され、Neuroticismが高いCEOは、誤った判断をすることへの恐れから、当初はAIへの投資により慎重だったことを明らかにしました。しかし、AIがその価値を実証すると、取り残されることへの恐れに後押しされ、AIを導入する可能性が大幅に高まりました。 

バーグ氏によると、AI技術を販売する企業や、神経症傾向の高い従業員にAI統合への賛同を得たい企業は、感情的・認知的な脅威を軽減することに重点を置くべきです。AIを未知の荒野ではなく、役立つツールとして位置づけるのです。 

「懐疑的なグループは、予測不能だと感じるものに強く反応します」とバーグ氏は述べています。「AIシステムをより理解しやすく、信頼できるものにすれば、状況は動きます。」 

3. Extraversion：AIに楽観的な人々

この調査から得られたもう一つの意外な発見は、Extraversionが高い人は、AIに対してより前向きな態度を取る傾向があるということです。Extraversionが高い人は、社会的な交流や外部からの刺激によって活力を得ます。ひとりの時間や内省的な活動によって活力を得るIntroversionが高い人とは対照的です。 

すでに人々がチャットボットと結婚している）。しかしバーグは、強い刺激をもたらすAIツールはExtraversionが高い人にとって価値を感じやすいものになり得ると説明しています。 

「Extraversionとは、人間よりもツールを好むことではなく、強い刺激を求めることです。Extraversionが高い人は、自己表現や勢いを高めるものなら何にでも惹かれます。AIはそうしたものを強力に後押しします。」 

「Extraversionとは、人間よりもツールを好むことではなく、強い刺激を求めることです。Extraversionが高い人は、自己表現や勢いを高めるものなら何にでも惹かれます。AIはそうしたものを強力に後押しします。」 

Extraversionが高い人は、AIをしばしば踏み台として使います。つまり、活力を生み出し、思考を加速させ、物事を前進させ続けるための手段です。しかし、社会的交流によって活力を得る人がAIに惹かれる理由はもう一つあります。それは孤独です。 

社会的孤立の割合は過去最高水準に達しています。友人、セラピスト、あるいは恋愛相手の役割さえ果たせるAIの能力は、孤立化と個人主義が進む世界で社会的な欲求が満たされていない人々にとって、特に魅力的に映るかもしれません。 

この理屈には納得できますが、専門家は起こり得る影響について警告しています。 

「AIは関わりや会話を提供できます」と、精神科医のマーリン・ウェイは記事でPsychology Todayに語っています。「しかし、そこには本物の相互性や感情的な存在感がありません。AIが人間関係を補完するのではなく置き換えるなら、孤立を和らげるどころか、より深めてしまう可能性があります。」

4. Agreeableness：予測不能な要素

温かく協力的で、他者のニーズによく気づくAgreeablenessが高い人は、Agreeablenessが低い人に比べてAIを使う頻度がやや低い傾向があります。しかし興味深いことに、Agreeablenessは、AIに対する態度や行動に関しては、全体として最も予測力の低い特性でした。

なぜでしょうか。親切さ、信頼、協力といった価値観は、人がテクノロジーとどう関わるかに単純には結びつかないからです。バーグは次のように説明します。「Extraversionが高い人がAIを活用するのは、それによって力を得られるからです。Agreeablenessが高い人は、主体性よりも対人ケアを重視するため、ためらうかもしれません。」 

要するに、Agreeablenessが高い人は、AIには本当には提供できないもの、すなわち真の共感を大切にしています。ほかの分野におけるテクノロジーの有用性は評価するかもしれませんが、実際の対人関係を求める性質を持つ人のニーズを、模倣された温かさが完全に満たすことはできません。 

「AIは、ある決断が誰かを動揺させることを認識できるかもしれません。しかし、その決断の重みを感じたり、人間と同じように行動を適応させたりすることはできません」と、ジョン・ノスタはPsychology Today誌に寄稿した記事。「したがって、共感に伴う感情の豊かさは、機械がどれほど高度になっても再現できないものです。」

また、高いAgreeablenessを持つ人は、教師、セラピスト、ソーシャルワーカー、介護者など、人とのつながりを基盤とする職業に不釣り合いなほど多く見られる点も注目に値します。こうした役割では、仕事の最も重要な部分においてAIが特に役立つわけではありません。業務が取引的なものではなく関係性を重視するものである場合、テクノロジーは当然ながら補助的な役割にとどまります。

AIをめぐる感情の構図 

データセット全体では、人々は幅広い感情的反応を示しており、回答者の過半数（54%）はAIに肯定的な見方を示しました。否定的な意見を示したのは約4分の1（26%）にすぎませんでした。 

肯定的な意見の中で最も多かったテーマは、効率性、生産性、創作の支援、情報へのアクセス拡大といった、実用面および仕事に関する利点でした。 

主にコーディング作業の支援にAIを使用しているEric B.も、こうした見解に同意しています。「その有用性には楽観的です」と彼は述べています。「AIが『個別に調整された出発点』を生み出せる能力は、まさに革命的です。そして、ほとんどの創作活動を悩ませる最初の問題、つまり単に始めることを乗り越えさせてくれます！」 

主な懸念は、雇用喪失、誤情報、予測不能または取り返しのつかない結果、そして人とのつながりの喪失に関するものでした。 

ヨガスタジオを経営するFlorence Acheryは、「私の最初の反応は、AIには魂がなく、人とのつながりを何よりも重視する私の事業とは相容れない、というものでした」とBBCに語りました。Acheryのように、AIが環境に与える影響やエネルギー消費も懸念材料として挙げ、AIをまったく使用しない人も多くいます。 

懐疑的でありながらも、関心を持ち続ける人もいます。Christian R.は、AIに対する自身の姿勢を楽観的でありながら現実的だと表現しています。慎重ではあるものの、彼自身の人生と社会全体に変革をもたらす可能性を見ています。 

「生活のためにボタンを押したり画面を見つめたりするだけでなく、自分のより大きな才能を見つけるために、人々をコンフォートゾーンから押し出すでしょう」と彼は言いました。「私はいつも、自分の仕事が置き換えられることを願っています。どうか私を崖っぷちから突き落としてほしい。」 

AIの将来に関して、楽観主義を最も強く予測した性格特性は、高いExtraversionとConscientiousnessでした。Neuroticismは悲観主義と明確に関連しており、高いOpennessは、より強い懐疑心と、常に楽観的というわけではない、より複雑な見通しと関連していました。

Bergは次のように説明しています。「楽観主義は心理的主体性、つまり、これらのツールが自分の意図に沿って行動する助けになるという感覚と相関します。悲観主義は不確実性への感受性と相関します。」 

この調査から得られた、もう一つの小さいながらも意味のある発見は、AIへの態度において性別と年齢が果たす役割です。女性は男性よりもAIに楽観的な見方をする傾向が低く、55歳以上の成人は懐疑的で利用頻度が低い傾向がありました。18歳未満および55歳超の女性は、AIに否定的な意見を持つ可能性が最も高い層でした。こうした年齢・性別による差異の背景にある理由を明らかにするには、さらなる研究が必要です。 

利用状況と態度：人々の発言が行動と一致するとは限らない

この記事のために取材した多くの人々と同様に、調査データからは、AIに懐疑的または慎重な人の多くが、職場で使用を求められたり推奨されたりするため、あるいは単に便利だからという理由で、依然として頻繁にAIを利用していることが明らかになりました。回答者の15%はAIをほとんど利用しないと答え、45%は時々利用し、40%は頻繁に利用していると回答しました。

AIに懐疑的だったり慎重だったりする人の多くも、職場で必要とされる、または勧められるため、あるいは単に便利だからという理由で、AIを頻繁に利用しています。回答者の15%はAIをほとんど使わないと答えた一方、45%は時々利用し、40%は頻繁に利用していると回答しました。

緊急通報センターを管理するChristi S.さんは、「私はほぼ毎日AIを使っています。メールの文面を考えたり、長い記録書類を要約したりするのにかかる時間を減らすのに役立っています」と話します。 

興味深いことに、AIに対して人々が表明する態度は、実際の利用頻度をわずかにしか予測しません。日常的な利用は、楽観的か懐疑的かという感情よりも、仕事上の要件、利用可能性、目の前の実用的なニーズによってはるかに大きく左右されます。毎日利用しているChristiさんも、現在監督しているコールセンターの職務の多くをはじめ、AIが人間の仕事を奪うことに懸念を示しました。 

調査では、AIの利用頻度と性格特性の間にも関連が見られました。Conscientiousnessが高い人、ならびにOpennessとNeuroticismが低い人は、AIを頻繁に、または毎日利用していると答える可能性が最も高かったのです。 

結論：AIに対する態度は偶然ではなく、パーソナリティに根ざしている 

Truityのデータは、AIへの反応がニュースの見出しや職務、テクノロジーに関する知識だけで形づくられるものではなく、私たちがどのような人間であるかに深く根ざしていることを示しています。AIに対して意欲を感じるか、懐疑的か、不安を感じるか、慎重な好奇心を抱くかは、多くの場合、目標志向性、コントロール、不確実性、創造性に関する長年のパーソナリティの傾向を反映しています。

こうした反応のどれもが非合理的だったり、誤っていたりするわけではないことに留意することが重要です。どの反応も、私たちの大半が十分に理解しきれないほど急速に変化する世界で、変化に対応する異なる方法を反映しています。

AIに対する態度にパーソナリティが果たす役割を理解することで、より大きな共感と、より良い対話の余地が生まれます。誰かがAIに「賛成」か「反対」かを尋ねる代わりに、新しいAI時代に安心感や力を得た感覚、あるいは刺激を感じるためには何が必要かを尋ねることができます。懸念を軽視するのではなく、テクノロジー企業と組織の双方が探求し、対処すべきです。 

個人としては、AIに対する自分自身の反応と、その背景を探ることができます。潜在的な倫理的・心理的問題を考慮せず、仕事を速くこなせるようになるからという理由でAIを導入していませんか。大多数の人がAIのヘビーユーザーになったとき、AIの利用を拒み続けることで、いずれ取引先や仕事を失うことになるでしょうか。これらは難しい問いですが、世界規模で人工知能が急速に拡大する時代に進む中で、一人ひとりが自問すべき問いでもあります。 

自分自身の傾向に興味があるなら、ビッグファイブの性格特性を振り返ること（または性格診断を受けること）が、力強い出発点になります。AIは仕事や社会の未来を形づくっているかもしれませんが、それにどう応じるかは、自分自身を理解することから始まります。